فیلترسازی مبتنی بر روش های هوشمند در سیستم های پیشنهاددهنده

پایان نامه
چکیده

با گسترش روز افزون کاربرد وب در زندگی امروزی، از یک سو منابع غنی ای از اطلاعات برای کاربران فراهم شده است و از سوی دیگر کاربران را با سربار اطلاعات مواجه می کند. یافتن دانش مرتبط با موضوعی خاص در میان حجم انبوهی از اطلاعات، کاری بسیار وقت گیر و مشکل است. بنابراین وجود یک سیستم هوشمند که بتواند مناسب ترین منابع و محصولات را بر اساس شرایط و سلایق خاص هر کاربر به وی پیشنهاد دهد، امری ضروری به نظر می رسد. برای این منظور از سیستم های پیشنهاددهنده استفاده می شود. این سیستم های از مکانیزمی قوی برای فیلترسازی اطلاعات استفاده کرده و با پیش‏گویی امتیازات موردنیاز، کاربران را به سمت بهترین محصولاتی که نیازشان را مرتفع می کند، هدایت می کنند. بر این اساس عملکرد سیستم های پیشنهاددهنده نقش مهمی در کیفیت محصولات پیشنهاد شده به کاربر دارد. یکی از مسائل موثر در کارایی سیستم پیشنهاددهنده، مجموعه داده هایی است که سیستم بر اساس آن، پیش‏گویی های لازم را انجام می دهد. این داده ها عموماً به صورت ماتریسی از امتیازات هستند که ترجیحات کاربر را نمایش می دهند. بر این اساس به منظور داشتن داده های مناسب، سیستم پیشنهادی ابتدا پیش پردازشی روی مجموعه داده انجام می دهد و به شناسایی و تصحیح نویزهای طبیعی موجود در آن می پردازد. از سوی دیگر یکی از مهم ترین مسائل در سیستم های پیشنهاددهنده چگونگی فیلترسازی اطلاعات است. در این پایان نامه به منظور بهره گرفتن از سلایق و تجربه ی دیگر کاربران از الگوریتم فیلترسازی مشارکتی استفاده شده است. همچنین به منظور بهبود عملکرد سیستم پیشنهادی، از شباهت وزن دار جدیدی استفاده شده که علاوه بر در نظر گرفتن عدم تقارن در شباهت بین دو کاربر متناظر، میزان قابلیت اعتماد این شباهت ها نیز در نظر گرفته می شود و تأثیر شباهت هایی با اعتماد بالاتر در پیش‏گویی امتیازات بیشتر خواهد بود. هر یک از این گام ها در بهبود عملکرد سیستم نقش موثری دارند.

منابع مشابه

طراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی

In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...

متن کامل

فیلترکننده مشارکتی فازی ناهموار مبتنی بر کاربر در سیستم های پیشنهاددهنده

امروزه سیستم های پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است.  نوعی از این سیستم ها، سیستم های پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آن ها بیش تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می شود. در واقع با استفاده از مجم...

متن کامل

معماری پیشنهادی مبتنی بر اینترنت اشیاء و سیستم های توصیه گر برای هوشمند سازی شهر تهران

Today, the need in many cities are complex and therefore require smart cities. The complexity on the one hand, mainly because a lot of communication between various systems such as transport, communication networks, business systems, and on the other hand, citizens who are in contact with all of these systems, is . The synchronization process fast cities with innovative technology, quickly and ...

متن کامل

سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر اعتماد گروه محور

رشد سریع شبکه جهانی وب، در عین تسهیل دسترسی به انواع اطلاعات، موجب ایجاد مسئله جدیدی تحت عنوان گرانباری اطلاعات شده است. حالتی که در آن به علت حجم زیاد اطلاعات، قادر به اتخاذ تصمیم، انتخاب یا به روز نگهداری اطلاعات خود راجع به موضوعی خاص نخواهیم بود. سیستم های پیشنهاددهنده، به عنوان یک راه حل موثر، برای این مشکل مطرح شده اند. یکی از روش های موثر در پیاده سازی سیستم های پیشنهاددهنده، استفاده از...

15 صفحه اول

فیلترکننده مشارکتی فازی ناهموار مبتنی بر کاربر در سیستم‌های پیشنهاددهنده

امروزه سیستم‌های پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه‌های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است.  نوعی از این سیستم‌ها، سیستم‌های پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آن‌ها بیش‌تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می‌شود. در واقع با استفاده از مجم...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023